Практика
агентов
Начать изучение

Открытый практический конспект

От запроса
к действию.

Разберитесь, как устроен ИИ-агент, подключите инструменты и научитесь проверять каждый шаг. С понятной архитектурой и рабочими примерами.

Как это работает

Агент — это процесс,
а не один ответ.

Обычная модель отвечает на запрос. Агент получает цель, решает, что сделать дальше, обращается к доступным инструментам и оценивает их результат. Качество зависит от ясной задачи, границ доступа и способа проверки.

01

Цель

Опишите, какой результат нужен и как понять, что работа завершена.

02

Инструменты

Дайте только нужные действия: прочитать файл, выполнить код или обратиться к API.

03

Проверка

Сверяйте факты с источниками, запускайте тесты и замечайте ошибки до выдачи ответа.

Соберите первого агента
по шагам.

Начните с узкой задачи. Каждый новый уровень добавляйте после проверки предыдущего.

  1. 01

    Выберите задачу

    Например: собрать краткую сводку из трёх открытых источников с ссылками.

  2. 02

    Определите доступ

    Решите, что агент может читать и менять. Начните с режима только для чтения.

  3. 03

    Опишите цикл

    Задача → действие → наблюдение → проверка. Ограничьте число повторов и время работы.

  4. 04

    Проверьте на примерах

    Подготовьте обычный, сложный и ошибочный сценарии. Смотрите на итог, а не только на текст ответа.

Начните с чёткого
задания.

Хорошая инструкция задаёт агенту границы и критерии качества. Это учебный пример: замените источники и формат под свою работу.

Пример инструкции TXT
Цель: подготовь сводку по теме.

Источники: используй три открытых
источника и дай ссылку на каждый.

Порядок: найди материалы, сравни
утверждения, отметь расхождения.

Результат: 5 выводов и список того,
что не удалось подтвердить.

Доверяйте процессу,
который можно проверить.

  • Понятно, какие данные доступны агенту
  • Важные действия требуют подтверждения
  • Есть лимиты времени и числа шагов
  • Результат проверяется на реальных примерах